Noore statistiku preemia võitja töö aitab prognoosida riskipatsientide sattumist haiglasse
Madis Filippov
madis@celsius.ee
Tartu Ülikooli matemaatika ja statistika instituudi magistrant Kadi Kilgi soovis oma magistritööga leida parimat mudelit, millega prognoosida riskipatsientide sattumist haiglasse. Selle teadasaamiseks kasutas ta Eesti Haigekassa raviarvete andmeid. Oma tööga pälvis Kilgi Albert Pulleritsu nimelise noore statistiku preemia.
COVID-19 raseduse ajal on seotud autismi ja närvisüsteemi arenguhäirete riskiga
Uudised COVID-19 pandeemia on möödas ja koroonaviirus on enam-vähem leidmas oma kohta respiratoorsete infektsioonide seas, kuid pandeemia ajal kogunenud andmete analüüs ja jätku-uuringud kestavad ikka edasi. Nüüd analüüsiti andmeid enam kui 18 000 sünni kohta USA-s, kus emad olid aastatel 2020–2021 raseduse ajal põdenud COVID-19. Tegemist on ühe suurema omalaadsete hulka kuuluva uuringuga.