Noore statistiku preemia võitja töö aitab prognoosida riskipatsientide sattumist haiglasse

Lääne-Tallinna Keskhaigla päevakirurgia ruumid. Foto: LTKH
Madis Filippov

Madis Filippov

madis@celsius.ee
Tartu Ülikooli matemaatika ja statistika instituudi magistrant Kadi Kilgi soovis oma magistritööga leida parimat mudelit, millega prognoosida riskipatsientide sattumist haiglasse. Selle teadasaamiseks kasutas ta Eesti Haigekassa raviarvete andmeid. Oma tööga pälvis Kilgi Albert Pulleritsu nimelise noore statistiku preemia.